{"id":733,"date":"2008-08-24T07:41:01","date_gmt":"2008-08-24T05:41:01","guid":{"rendered":"http:\/\/www.boscarol.com\/blog\/?p=733"},"modified":"2016-06-27T08:22:36","modified_gmt":"2016-06-27T06:22:36","slug":"compensazione-dei-dati-raw-conversione-colore-scene-referred","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/www.boscarol.com\/blog\/?p=733","title":{"rendered":"Caratterizzazione e conversione colorimetrica"},"content":{"rendered":"

Questo \u00e8 l’ultimo passo della compensazione<\/span> dei dati Raw. Scopo di questo passo \u00e8 costruire una rappresentazione colorimetrica della scena, cio\u00e8 descrivere la scena con coordinate colorimetriche.<\/p>\n

Il primo passo \u00e8 costruire la caratterizzazione del sensore: La caratterizzazione \u00e8 una tabella (o una formula) che converte da numeri di fotocamera (numeri Raw) a coordinate colorimetriche\u00a0(per esempio XYZ) oppure uno spazio RGB specificato colorimetricamente e lineare.<\/p>\n

Il secondo passo \u00e8 convertire uno spazio RGB a scelta dell’utente.<\/p>\n


\nCaratterizzazione del sensore<\/strong><\/p>\n

La caratterizzazione del sensore spesso dipende dall’illuminante. Per illuminanti diversi dovrebbero essere fatte caratterizzazioni diverse, ma tipicamente due illuminanti della serie D (luce del giorno) si comportano nello stesso modo; la diversit\u00e0 \u00e8 tra un illuminante D e un illuminante A, luce ad incandescenza. La caratterizzazione viene tipicamente fatta fotografando, sotto l’illuminante scelto, un target ColorChecker (ne esistono altri, ma questo \u00a0\u00e8 il pi\u00f9 usato).<\/p>\n

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Il target\u00a0deve essere uniformemente illuminato.\u00a0Le impostazioni della fotocamera\u00a0(bilanciamento, profilo colore, ecc.)\u00a0non intervengono. Interviene solo l’esposizione, cio\u00e8 l’apertura e il tempo, e la sensibilit\u00e0 ISO. L’esposizione deve essere tale che la tacca bianca in basso a sinistra, non sia “bruciata” \u00a0in nessun canale.<\/p>\n

Ora l’immagine viene demosaicizzata e bilanciata, e si registrano in una tabella i valori RGB lineari generati dalla fotocamera e i dati colorimetrici delle 24 tacche del ColorChecker. La tabella sar\u00e0 qualcosa del genere:<\/p>\n

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In realt\u00e0 non si usa quasi mai un profilo ICC per caratterizzare i dati della fotocamera riferiti alla scena. Infatti questi dati sono “lineari” e se la sensibilit\u00e0 dei sensori \u00e8 simile a quella dell’occhio umano (o meglio dell’osservatore standard) una semplice matrice 3×3 \u00e8 tutto quello che serve per trasformare i valori RGB di fotocamera nei valori XYZ. Questa \u00e8 essenzialmente la caratterizzazione del sensore.<\/p>\n

Ma per seguire il ragionamento si pu\u00f2 pensare che la caratterizzazione della fotocamera sia proprio la tabella qui sopra.<\/p>\n

La caratterizzazione riguarda il sensore con i suoi filtri e l’illuminante. Alcuni Raw converter<\/em> (per esempio Camera Raw di Adobe) scelgono di caratterizzare il sensore sotto due illuminanti e quindi utilizzano due tabelle (o due matrici) di caratterizzazione.<\/p>\n


\nScelta dello spazio scene-referred<\/strong><\/p>\n

La destinazione della caratterizzazione \u00e8 una scelta che il Raw converter fa una volta per tutte. Potrebbe trattarsi dello stesso spazio XYZ, oppure di Lab, oppure di uno spazio RGB a gamma 1. In quest’ultimo caso si utilizza uno spazio specifico, creato apposta per la rappresentazione di immagini scene-referred<\/em>, come<\/p>\n